显然，看一个行业，一个领域的发展，还得看领头羊，看那些大象，而且是会跳舞的大象。IBM无疑是大象，而且是一只会跳舞的大象。

让IBM付出14年努力的技术：认识计算。

2015年，IBM高调宣布成立 “认知技术事业部”，并整体转型为“认知商业和云平台行业”。

这样突破与变化，我觉得无非有二：

1、在互联网行业内，数据本身已经代表着这个世界上最富有、最具价值、最复杂的虚拟原材料，其战略重要性，类似于蒸汽机时代的煤，与工业时代的油。

2、一半以上的海量数据无法按照目前传统技术来处理，但那些未能够处理的数据中，蕴藏着巨大的价值，能让我们追寻更多知识、提升核心能力并能够改善人类境况。

如果说你没看到这点，只能说明你看待这个世界的高度与速度还远远不够，导致你的世界观没有前瞻性。

认知计算的四大核心能力

1、辅助能力。在认知计算系统的驱动下，计算机将会成为各个领域的资深专家。

2、理解能力。认知计算系统接收、处理、理解声音、图象、语言，能够“聪明”地与人类对话，理解需求，提供服务。当前所展示的某些产品似乎 具备了其中的一些功能，只不过，那仅仅是冰山一角。

3、决策能力。企业制定发展战略，政府出台政策措施，需要汇集、分析大师的信息，进行决策。认知计算系统威力无穷。

4、发现和洞察能力。当今计算技术无法实现的新洞察、新机遇、新价值，需要由认识计算技术来实现新突破。

认知计算的真正意义在于：计算机，不再是仅仅用编程的方式来实现某些功能，完成特定的任务。而是通过“认知能力”，象人类一样训练、启发、联想、思考，成为人类的助手与领域专家。

未来的决策者：机器

大数据，有时候是一种障碍，因为它的存在有许多干扰，甚至模糊了人类的思想与视线。而认知计算将大数据从障碍变成机会。它的真正潜力在于：机器的数据分析、统计推断，以及人类的一些诸如自我引导、常识、价值观，它不再以图灵测试或模拟人类能力作为判断标准。它将比人类更为理性、更为客观。

有了IBM、亚马逊、谷歌、微软这些巨头的参与，大数据的资产将从虚拟的场景中走向现实，活生生地展现在我们面前。

IBM旗下的Weather公司的动态云数据平台是美国第四大使用最频繁的App，每天处理高达260亿条云服务查询。该平台运行于IBM世界各地的云数据中心，并用作IBM数据服务和Watson物联网业务的技术支柱。依靠TheWeatherCompany数据平台，IBM现在可以收集来自世界各地数十亿个物联网传感器的数据，这些数据来自于汽车和飞机远程信息处理系统、建筑和环境传感器、可穿戴的设备、医用植入物、气象站、智能手机、社交媒体、制造生产线和供应链等。显然，“认知计算”从海量数据的处理能力，从专业数据中获取更具深度的抽象概念，实现从“演绎”到“归纳”的逻辑突破，从而可以靠机器进行推断与预测，帮助我们发现和识别数据中的新机遇和新价值。

因此，接下来的5至10年，认知计算有可能会为不同行业，不同企业带来深远的影响。它会消除一些工作，重新定义一些工作，创造新的职业机遇，为商业世界利益相关者带来更大的价值。可以想象，认知计算系统将率先登上医疗行业、金融领域、物联网的舞台。

这个世界上有三类人：一是先知先觉者；二是后知后觉者；三是不知不觉者。让我们以前两种可能的角色来观察，这四巨头，在认知计算领域中的竞争大剧，并伸出双手，随时鼓掌。